纺织卫材 WEBBED MATERIALS

自新冠疫情发生以来，对口罩等医用卫生材料的需求数百倍的爆发。Viewsecctv威视电子相机产品，集成于口罩、防护服的生产线上，对口罩、防护服进行严格的视觉检测，确保质量。

机器视觉在纺织行业的应用

       纺织行业从手工作坊到塞满机器的工厂，是工业革命的一个重要代表。机器视觉技术在纺织行业的应用，将给纺织行业带来一场新的“工业革命”：将塞满人和机器的纺织工厂，变革为只有机器的纺织工厂。

       纺织行业从手工作坊到塞满机器的工厂，是工业革命的一个重要代表。

而今，纺织行业被深深打上了“传统行业”的烙印。

       虽然行业传统，但不代表其不重要：人类生活，衣食住行。第一项，衣，就和纺织息息相关。

        纺织业不发达的年代，人们穿的简单，满足最基本的保暖、遮羞功能即可。

        现代社会，纺织业极大发展，衣的功能，已不仅仅用于满足最基本的需求----遮羞和保暖。

       人们追求、享受美和个性，衣，承载了人们对美和个性的追求。

       为了满足人类对美和个性的追求，以及其他领域的应用，人类织出了各种各样的纺织面料。

       你知道，人类创造了出多少种纺织面料么？

      据不完全统计，接近五十万种！

       而每一种面料，从一根线，到有颜色的面料，均需要经过检测，品质满足要求，消费者才买单。

       传统的做法，依赖人工，肉眼检查线、面料上的瑕疵。

       基于人工的检测，成本高，合格的纺织检测工人不容易招到。同时，人疲劳状态下，易出错，使得瑕疵品流入市场。

       机器视觉技术，应用于纺织行业的检测领域，有着快速、实时、准确高效的特点。

       机器视觉检测设备代替人眼完成监视、测量和判断，具有非接触、可重复、可靠、精度高、连续性、效率高、柔性好等众多应用优势。

       可实现纺织品中的断经、断纬、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等疵点的检测，集自动探测、疵点定位、缺陷分类、布边打标、质量评估等多种功能于一体，可针对多种不同的纺织品进行检测。

       一个典型的机器视觉面料检测系统，由机械、电子、光学、计算机、软件等部分组成。

       在这个系统里，相机实时采集面料图像信息，传输至后台系统。经过深度学习的系统，能够知道当前图像中的布料是否有瑕疵，如果有，则发出信号，对该瑕疵做出对应的响应操作。

       中国作为纺织大国，全国有上千万台的各类纺织设备，它们中的大部分，都可以用机器视觉技术来代替人工检测。机器视觉技术与深度学习的结合，将让纺织这个传统行业，插上视觉的翅膀，飞向更智能、更高效的未来。